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職位名稱：數據研發工程師

1.工作地點： 北京

2.招聘人數： 1人

3.工作性質： 全職

崗位職責

1.負責企業級數據倉庫的設計、開發與優化，構建穩定高效的ETL流程；

2.參與大數據平臺的搭建與維護，優化數據存儲、計算和查詢性能；

3.根據業務需求，完成數據建模（維度建模、分層架構設計）及數據標準化；

4.開發和維護數據抽取、清洗、轉換和加載（ETL）任務，確保數據準確性和時效性；

5.優化SQL查詢性能，解決大數據量下的數據處理瓶頸；

6.參與實時數據計算（如Flink、Kafka Stream）及流式數據處理；

7.協助BI團隊完成數據可視化分析，提供高質量的數據服務；

8.負責數據治理、數據質量監控及數據血緣分析，提升數據可靠性。

任職要求

1.本科及以上學歷，計算機、軟件工程、數據科學、信息管理等相關專業優先；

2.3年以上數據工程或數據平臺相關工作經驗；

3.熟練掌握SQL，能編寫復雜查詢并進行性能優化，具備大數據量處理經驗；

4.熟悉關系型數據庫（MySQL/Oracle/SQL Server），掌握索引優化、執行計劃分析、事務控制等技能；

5.至少掌握一種NoSQL數據庫（如Elasticsearch/MongoDB），并有實際項目經驗；

6.熟悉分布式數據庫架構（如分庫分表、讀寫分離、集群部署），有線上環境調優經驗；

7.熟練使用ETL工具（如Kettle/DataX/Airflow等），能獨立完成數據集成與調度；

8.具備數據倉庫建設經驗，熟悉ODS/DWD/DWS等分層架構，能進行維度建模；

9.熟悉Hadoop/Hive，有大數據處理或數倉開發經驗；

10.掌握至少一種BI/報表工具（如FineBI/Tableau/Power BI），能協助數據可視化；

11.具備數據建模能力，能從業務需求出發設計邏輯模型與物理模型。

加分項

1.有向量數據庫（Milvus/FAISS/Weaviate等）項目經驗；

2.熟悉實時數倉或流式計算（Flink/Kafka Stream）；

3.了解Spark/Presto等計算引擎，能進行性能調優；

4.有數據治理、數據質量監控、數據血緣分析經驗；

5.參與過從0到1搭建數據平臺或企業級BI體系。

簡歷請發至：lvyk@cnis.ac.cn（郵件標題格式：姓名+年齡+學歷+應聘職位名稱）